Przejdź do treści

EVACUvision – Termowizyjna platforma robotyczna wspomagająca ewakuację

Projekt dofinansowany z grantu Fundacji ORLEN im. I. Łukasiewicza
Program
Program grantowy dla studenckich kół naukowych „TURBOgrant”
Termin
Instytucja finansująca
Fundacja ORLEN im. Ignacego Łukasiewicza
Kierownik projektu
dr inż. Anna Miller
Opieka nad projektem w UMG
Dział Nauki (RNN)

Wartość projektu: 45 000 zł

Kwota dofinansowania: 45 000 zł

Celem projektu EVACUvision, realizowanym przez Koło Naukowe "MIKROBOT" Wydziału Elektrycznego, jest przeprowadzenie badań nad zastosowaniem robotyki mobilnej, analizy termowizyjnej i fuzji danych sensorycznych w systemach bezpieczeństwa ewakuacyjnego. Projekt ma charakter badawczo-rozwojowy, ukierunkowany na opracowanie nowych algorytmów przetwarzania obrazu termowizyjnego, integracji danych z czujników środowiskowych oraz optymalizacji trajektorii ruchu robota w dynamicznych warunkach zagrożenia.

Realizacja projektu przyczyni się do rozwoju nauk technicznych w obszarze robotyki, automatyki i mechatroniki, poprzez tworzenie innowacyjnych rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo w obiektach użyteczności publicznej. 

Najważniejszym elementem projektu jest opracowanie algorytmów przetwarzania obrazu termowizyjnego, integracja danych z czujników (dymu, czadu, gazów łatwopalnych) oraz implementacja logiki sterowania w środowisku ROS (Robot Operating System). 

Działania badawcze w ramach projektu:

  • Modelowanie procesów detekcji zagrożeń w dynamicznych warunkach.
  • Fuzja danych sensorycznych w celu uzyskania wiarygodnej mapy bezpieczeństwa.
  • Optymalizacja trajektorii ruchu robota w środowisku z przeszkodami.
  • Analiza skuteczności algorytmów w warunkach laboratoryjnych i symulacyjnych.

Planowane rezultaty:
1. Opracowanie prototypu robota mobilnego z kamerą termowizyjną i czujnikami środowiskowymi - gotowy,
działający prototyp przetestowany w warunkach laboratoryjnych (1 sztuka).
2. Implementacja algorytmów analizy obrazu termowizyjnego i fuzji danych sensorycznych w środowisku
ROS- minimum 3 algorytmy (detekcja zagrożeń, wyznaczanie trasy, komunikacja między robotami)
zweryfikowane w testach symulacyjnych i rzeczywistych.
3. Przeprowadzenie testów ewakuacyjnych z udziałem społeczności akademickiej - minimum 2 scenariusze
testowe, w których weźmie udział ok. 30 osób, z dokumentacją wyników (raport + zdjęcia).
4. Publikacja wyników badań i prezentacja projektu - minimum 2 postery na seminariach kół naukowych.
5. Rozwój kompetencji studentów w zakresie robotyki i analizy danych - minimum 15 osób przeszkolonych w
obsłudze ROS, integracji czujników i programowaniu algorytmów.
6. Platforma do kontynuacji badań i rozwoju technologii - utworzenie infrastruktury badawczej - jednej
platformy robotycznej umożliwiającej realizację projektów i wdrożeń w kolejnych latach.